Razumijevanje modela strojnog učenja, posebno u biomedicinskim znanostima, steklo je na važnosti zbog zabrinutosti o pravičnosti i pouzdanosti umjetne inteligencije (UI). Ovaj naglasak dodatno je istaknut porastom istraživanja objašnjive UI (XAI) tijekom pandemije COVID-19, s posebnim vrhuncem publikacija u listopadu 2020.
Iako definicija objašnjivosti UI još uvijek nije dostignuta, primjećuje se pohvalan pomak prema poboljšanju robustnosti i pouzdanosti primjenjenog strojnog učenja u tom području.
O svmeu navedenom možete pročitati u novoobjavljenom radu Instituta za antropologiju na poveznici: https://www.cell.com/patterns/pdf/S2666-3899(23)00199-X.pdf
